
在人工智能应用赛道一度略显落后的Meta,正加速追赶同行。本周,该公司推出一款全新终端编码智能体,帮助程序员处理大型软件代码库中的复杂开发任务。
Meta首席执行官马克・扎克伯格周三在社交媒体发文表示,目前处于测试版的Muse Code能够“在大型代码仓库中完成完整软件工程任务”,涵盖“方案规划、代码编写、结果验证”全流程。
用户仅需一条命令即可安装Muse Code,底层依托Meta此前发布的代码大模型Muse Spark。面对大型项目时,它会自动生成多个智能体并行开展工作。
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扎克伯格解释道:“当任务体量较大时,系统会拆分出独立子智能体,在隔离工作目录中并行作业。整个过程不会改动你本地的代码副本。在测试中,该工具曾同时为一款游戏开发六项功能,全程没有出现代码冲突。”
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Meta此举意在提升自身竞争力,凭借更高性价比对标竞品:OpenAI旗下代码智能体Codex、Anthropic的Claude Code。
Meta超级智能实验室负责人、AI主管亚历山大・王接受采访时表示:“我们认为,对于大量开发流程与应用场景而言,这款产品极具竞争力,成本优势尤为突出。”
Meta持续重金投入研发,不断扩张AI版图。今年6月,Meta跳出依托AI赋能广告业务的传统核心方向,正式进军企业级AI市场,推出面向客户服务场景的智能体产品。

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责任编辑:陈钰嘉 打新股
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