给AI大模型“投毒”成产业链？业内人士揭秘GEO套路

　　在AI日渐成为生活中的基础设施时，支付相应的费用就能让产品在各大主流AI大模型里榜上有名、成为AI模型给出的“标准答案”？

　　今年的央视315晚会曝光，一种名为GEO（生成引擎优化）的业务正在网络平台上兴起。相关服务商宣称，只要支付费用，就可以让客户的产品在任何主流AI大模型的回答中“做到排名前三位”。

　　央视记者调查发现，一些GEO服务商通过大量撰写推广软文并在互联网平台发布，让AI模型在抓取和训练数据时获取这些内容，从而提高客户产品在AI推荐中的排名。一位服务商负责人表示，其业务本质就是“做软文，然后让AI平台去刷录、输入、抓取”。而由于AI算法更新频繁，要保持持续推荐，就需要不断大量投放相关内容。

　　业内人士还现场通过一款名为“力擎GEO优化系统”的软件进行实验：虚构了一款智能手环，并自动生成十余篇宣传软文发布到互联网。随后在AI大模型中搜索“智能健康手环推荐”，结果有两个AI模型推荐了这款并不存在的产品，且排名靠前。

　　还有GEO服务商表示，“GEO把（网站）带火了。那些网站平常哪有什么利润，突然一下发稿需求就来了。你知道网站一天发多少篇吗？几百篇，每分钟都在发。一篇是几十元，你想发稿平台一天赚多少钱。”这意味着，从GEO服务商到发稿平台，一条AI“投毒”产业链已经形成。

　　有业内人士向南都N视频记者表示，目前，流量入口已经从搜索引擎转移到大模型上，大模型这一入口也变得非常有商业价值。有一些大模型会直接给用户推商业性的内容，有一些大模型则做得比较克制，这也让GEO看到了商机。

　　当用户向大模型提问题，模型会上网搜索关于问题的信息，并根据搜索到的信息来做回答，而GEO其实与过去的搜索引擎优化走的是类似的链路，核心目的也是让内容更容易被AI查找到。

　　上述业内人士也表示，GEO厂商的套路通常如下：首先他们会研究各大模型的内容偏好，在他们拿到客户的需求时，便会根据不同的模型对内容和格式的偏好来制作内容，比如在内容表达上用夸张词汇、加上“专家认定”等噱头性说法，高级一点的GEO厂商还可以让AI生成的内容之间相互印证。

　　如何预防被“投毒”内容误导？该人士提到，对于普通用户来说，只能在AI搜索出答案后去溯源看内容来源是否规范、真实。但更根本的解法配资平台有没有统一标准，还是需要模型厂商自己来将这件事情规范化。“现在这件事确实还是三不管的地带，本质上这件事情有曝光是好事儿，最终还是需要模型厂商来做这件事情。”